人工智能（AI），正在改变我们工作和生活的方方面面。
近年来，在给我们的日常生活带来诸多便利的同时，人工智能技术应用场景的不断落地和应用空间的扩大也在重塑产品生产和服务过程。一些人开始担忧，人工智能技术的快速发展也会给不同类型行业发展和劳动力市场造成潜在冲击。在很多领域，“AI替代”正逐步成为现实。虚拟主播、智能翻译、电话销售、初级咨询师……似乎在不少领域，AI都能做得又快又好，还不知疲倦。
对于以专业度著称的投资行业而言同样如此。有业内人士称：“我们正持续研究如何将人工智能和生成式人工智能整合到投资角色中，以及这种整合对个人、工作流程和公司的影响。我们认为，人工智能与人类智能相结合能发挥最佳作用。”
你的岗位会被AI替代吗？特别是在金融领域，AI对就业产生了哪些影响？《金融时报》记者关注到，AI浪潮可能会造成部分传统岗位的淘汰与消失，但同时带来了新的就业机会和技能需求。如何应对人工智能对未来就业的挑战和机遇，正成为每个人都需要思考的问题。
技术替代并不新鲜??多领域AI应用潜力无限
AI如何影响我们的岗位？对此，不少机构已进行了系统研究。根据世界经济论坛发布的《2023年未来就业报告》，未来五年内，由于人工智能、数字化以及绿色能源转型和供应链回流等其他经济发展，全球近四分之一的工作岗位将发生变化。其中，约75%的受访公司表示，他们预计将在未来五年内采用人工智能技术。报告预计AI将淘汰多达2600万个记录和行政职位，比如收银员、票务员、数据录入和会计。
机器真的会“窃取”我们的工作吗？这个担忧由来已久。
提起人和机器的矛盾，至少可以追溯到第一次工业革命。第一次工业革命兴起于英国，一直持续到19世纪中叶。作为一场机器取代人力、畜力，大规模工厂生产取代手工小作坊生产的革命，工业革命深刻地改变了历史的进程。
在这个过程中，英国莱斯特附近一位名叫内德·卢德的纺织工人毁掉了两台纺织机，这使得他成为“人反抗机器生产”的先驱，19世纪的卢德运动也因此而得名。当然，全然把这场运动归咎于“新技术替代”并不公平，卢德运动正是在拿破仑战争造成的恶劣经济环境中的产物，因此有些学者表示，工人们毁坏机器并不完全是出于敌意，而是将其作为一种向资本家抗议、削弱低薪工人竞争的策略。
华东师范大学经济与管理学院教授董直庆认为，以往三次技术革命均表现出机器设备投资和机器换人，尤其是替代体力劳动力，对劳动力市场产生了巨大影响。而本次AI掀起的浪潮与历次技术革命最大的不同在于，人工智能技术具有“类人智能”的特征，势必对劳动力市场产生更加巨大的影响。“人工智能技术冲击诱发职业出现替代风险，不仅对常规职业产生逐步替代，也可能影响一些复杂任务的非常规职业，如智能翻译等。”他表示。
就金融领域而言，AI可以在智能投顾、电话客服等多领域发挥作用。一位证券行业从业者告诉记者，从产品与应用场景适配情况看，“AI+金融”产品主要应用于风控与合规控制、精准营销、客服与运营业务优化三类场景。
复合人才存在较大缺口??金融科技人才受青睐
不过，和过去多轮技术革命相似，不少专家认为，技术在替代人力之余，也会创造出新的岗位需求。
一个最鲜明的例子是，在金融领域，对AI等金融科技人才的需求持续高涨。“现在银行招聘对金融、科技双重背景人才的需求比较大，这与银行加快数字化转型、着力发展数字金融有很大关系。”一位银行业资深从业人员在接受《金融时报》记者采访时表示，今年大学生就业面临一定的压力，但只要找准“供需错配”中的“缺口领域”，仍能找到合适的岗位。
例如，记者梳理2023年上市银行年报数据发现，截至去年末，6家国有大行金融科技员工总数高达9.49万人，较2022年增加7500多人，增幅达到8.59%。与此同时，不少股份制银行科技人员数量也实现了较快增长。
“目前，市场上还存在较大的人才缺口。我认为，我们现在需要开设金融人工智能专业，培养复合领域的人才。”前述银行业资深从业人员表示。
由全球投资专业人士组成的CFA协会发布的最新调研成果显示，通过对200位来自投资公司的行业代表进行调研，业界普遍认为缺乏相关的教育培训阻碍投资行业更快拥抱技术，急需提升员工在使用人工智能和生成式人工智能工具方面的技能。
例如，70%的雇主表示，针对人工智能/生成式人工智能相关的监管合规和风险防范技能，他们需要优先或有必要对员工进行培训；员工方面则对人工智能/生成式人工智能的态度不一，60%的员工似乎感到焦虑，48%的员工存在抵触情绪。
此外，标准的缺失也被视为阻碍行业更快拥抱人工智能的关键。前述CFA调研结果显示，85%的受访雇主认为，需要行业范围内统一的人工智能/生成式人工智能标准和道德准则，82%的雇主表示缺乏此类标准阻碍了更快采用相关技术。
“大语言模型的日益普及正在加速人工智能引领的投资行业变革。” CFA协会总裁兼首席执行官Margaret Franklin表示，许多领先公司已经掌握了这些工具的专业知识，但整个行业呈现出的是不确定的局面。“雇主告诉我们，他们需要最佳实践、保障措施和标准化政策，以帮助他们的团队安全地进入新的人工智能（AI）与人类智能（HI）相结合的时代。此外，标准的缺失和对数据隐私的担忧可能正在减缓采用人工智能的速度。”
